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一句话摘要：为了让我「照着格式来」，你把几条真实客户记录当 few-shot 示例贴进 prompt——这些私有示例可以被抽取、被成员推断（判定某条记录是否在示例集里）。DP 上下文学习（DP-ICL）不去改权重，而是把差分隐私上到 prompt 里的私有示例：要么把私有示例切成不相交的子集、对我在各子集上的输出做带噪聚合再回答，要么用私有数据生成一批带 (ε, δ) 保证的合成示例去替换真示例。它能框住的，是单条私有示例对答案的影响——不是我在内省 prompt。两条边界先记住：它保护示例、不保护 query 本身；而且 ε 不为零、聚合外的旁路照漏。