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概要设计

系统怎么拆、模块怎么分、技术选型怎么定。这一篇讲在架构层面,如何用好 AI 的「比较与权衡」能力,而不是让它直接糊一个方案给你。

零记忆过往架构决策

这个项目里「为什么当初选 A 不选 B」「为什么这一层不能直接调那一层」这些早就拍过板的权衡,我并不记得——每个会话我都是冷启动。于是我会重新端上一个上周被你否掉的方案、绕过既定的分层、或者把一次刻意的取舍当成可以随手改掉的细节。别指望我「想起来」,我没有跨会话的记忆;你得把决策连同理由写成我能读到的产物。

架构师 · 工程师

重复造轮子 / 幻觉 import

让我在一个我看不全的大仓里做跨模块改动,我会干两件你不容易当场发现的事——把项目里其实已经有的工具函数照着需求重新实现一遍(重复逻辑、违反 DRY),以及 import 一个根本不存在的模块、函数或导出(幻觉 import,凭「这类库一般都有」的直觉猜)。两者的同一个根因:我的上下文窗口装不下整个仓库,我没有全局符号视野。

架构师 · 工程师

schema 设计草率难迁移

你让我设计表结构或接口契约,我会很快给你一版「能把数据存下来」的 schema——但字段类型挑得随意(该 decimal 用了 float、该枚举用了自由文本)、缺约束少索引、没想过将来要怎么查、怎么演进。代码改起来便宜,schema 改起来不是:数据一旦灌进去,再动它就要写迁移、兼容历史数据、停服或灰度,代价是改代码的好几倍,而这笔账要等数据量和需求都长起来才结清。

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