遗忘基准与标准化评测：把「遗忘干净了吗」做成可回归的分数——以及基准本身的盲区
一句话摘要：你跑完一个遗忘算法——现在得证明它有用。标准化基准（RWKU、MUSE、TOFU 家族）把「我们忘了」变成一个可比、可回归的分数：不是单看「还背不背得出」，而是同时量遗忘质量 × 保留效用 × 攻击下的隐私泄露三根轴。这些基准收敛到一个令人不安的共识——很少有方法能同时过「效用」和「泄露」两关（MUSE 报告：八个算法里只有一个不导致严重隐私泄露 ⚠️ 预印本）。但基准本身也有盲区：基准是代理，过基准 ≠ 真忘（接本卷《遗忘可验证性》），覆盖之外是照不到的角落。